Presto是由Facebook推出的一款基于Java的大数据分布式SQL查询引擎,软件本身并不能存储数据,通过接入各种数据源来实现数据的查询功能,具有强大的计算分析能力,可连接多种数据源,如常用的hive、rdbms、kafka等,在数据库开发中比较常用,需要的朋友赶快下载吧!
配置要求
Mac OS X或Linux
Java 8 Update 151或更高版本(8u151 +),64位。支持Oracle JDK和OpenJDK。
Maven 3.3.9+(用于建筑)
Python 2.4+(用于与启动脚本一起运行)
Presto安装方法
Presto安装:
Presto是一个标准的Maven项目。只需从项目根目录运行以下命令:
./mvnw clean install
在第一个构建中,Maven将从Internet下载所有依赖项并将它们缓存在本地存储库(~/.m2/repository)中,这可能会花费大量时间。随后的构建将更快。
Presto有一套全面的单元测试,可能需要几分钟才能运行。您可以在构建时禁用测试:
./mvnw clean install -DskipTests
使用说明
Presto接入方式
Presto的接入方式有多种:presto-cli,pyhive,jdbc,http,golang,SQLAlchemy,PHP等,其中presto-cli是Presto官方提供的,下面以presto-cli为例展开说明(自行下载)。
以连接hive数据源为例,在电脑终端输入:./presto-cli.jar --server presto.xxx-apps.com:9200 --catalog hive --user xxxx --source 'pf=adhoc;client=cli'就可以进入presto终端界面。
先解释下各参数的含义:
--server 是presto服务地址;
--catalog 是默认使用哪个数据源,后面也可以切换,如果想连接mysql数据源,使用mysql数据源名称即可;
--user 是用户名;
--source 是代表查询来源,source设置格式为key=value形式(英文分号分割); 例如个人从command line查询应设置为pf=adhoc;client=cli。
进入终端后:
查看数据源: show catalogs;
查看数据库实例:show schemas;
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