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matlabr2022a新功能介绍

作者:佚名   来源:本站整理   日期:2022-03-12

matlab r2022a新增了哪些功能呢,其实在很多方面都有了改进,主要体现在环境、语言和编程、数据导入与分析、数学和硬件控制等,详细的我们可以下小编汇总的matlabr2022a新功能介绍

MATLAB R2022a中文免费版 v9.12附安装教程
  • 授权方式:免费软件
  • 软件类型:国产软件
  • 软件语言:简体中文
  • 软件大小:20.7 GB
  • 更新日期:2022-11-17
  • 运行环境:WinXP, Win2003, Vista, Win7, Win8, Win10

matlabr2022a新功能

【环境】

1、支持新的 Python编辑器 :使用语法突出显示、自动缩进和分隔符匹配查看和编辑 Python 文件 (R2022a)

2、MATLAB Online 中的新主题:通过选择深色或浅色主题来更改 MATLAB 桌面的颜色 (R2022a)

3、新的 实时编辑器颜色:更改实时脚本和函数的文本和背景颜色 (R2022a)

4、新的实时编辑器导出:使用函数以编程方式导出实时脚本和export函数 (R2022a)

5、新的 实时编辑器任务:开发您自己的实时编辑器任务以在实时脚本中使用 (R2022a)

6、编辑器:代码重构和块编辑、改进的代码建议、自动代码完成和内联调试控制 (R2021b)

7、实时编辑器动画:使用交互式界面控制动画 (R2021a) 并将其导出为电影或动画 GIF (R2021b)

8、实时编辑器控件:通过将变量链接到实时编辑器控件的值来创建动态控件(R2021a);设置默认值 (R2021b)

【语言和编程】

1、使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。

2、新 pcode功能:创建具有增强混淆的 P 代码文件 (R2022a)

3、新 backgroundPool:异步执行函数而不阻塞来自 MATLAB (R2021b) 的命令提示符;查询后台池的队列和运行期货和状态(R2022a)

4、模块化索引:使用新的超类单独自定义类索引操作 (R2021b)

5、name=value语法:name=value对使用名称-值参数的任何函数使用语法 (R2021a)

6、类图查看器:创建图形类图以探索类详细信息和共享设计 (R2021a)

7、函数输入参数验证:声明函数输入参数以简化输入错误检查(R2020b、R2019b)

8、pattern对象:为字符串中的文本搜索创建模式 (R2020b)

【数据导入与分析】

1、访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。

2、新 的数据清理器应用程序:以交互方式识别和清理混乱的时间表数据 (R2022a)

3、新 数据预处理功能:将转换后的变量附加到输入数据 (R2022a)

4、新 Opus 文件:使用 Opus (.opus) 音频文件 (R2022a)

5、文件 I/O:直接将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件读写到表、时间表和结构中(R2021b、R2021a、R2020b)

6、数据预处理实时编辑器任务:向实时脚本添加简单的点击式界面以执行一组特定操作,包括删除缺失值和异常值、平滑和规范化以及分组和连接 (R2019b-R021b)

7、trenddecomp功能:查找数据中的长期和季节性趋势 (R2021b)

8、timeseries2timetable功能:将timeseries对象转换为时间表 (R2021b)

9、HDF5:支持 HDF5 1.10 版,包括单写/多读 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调 (R2021b)

10、NetCDF:支持NetCDF 4.7.4版本,包括读写NC_STRING数据(R2021b);启用远程数据集的字节范围读取 (R2022a)

【大数据】

1、将您的分析扩展到大数据,而无需进行重大更改。

2、新 Parquet 文件:条件过滤(谓词下推)rowfilter以限制导入的数据量;支持行组和嵌套数据结构的读写(R2022a)

3、数据存储性能: 指定 FileSet 数据存储中的对象以提高性能 (R2021b)

4、数据存储:使用并行处理从数据存储中读取所有数据 (R2021a);合并和转换数据存储 (R2019a)

5、数据存储写入:将数据存储中的大量数据写入磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)

6、Tall Arrays:对具有更多功能的 tall 数组进行操作,包括:

groupfilter 和 matches (2020a)

setdiff,xcorr和 outerjoin (2019b)

groupcounts,intersect和 svd (2019a)

7、自定义数据存储:使用自定义数据存储框架 (R2019a) 从基于 Hadoop 的数据库中读取

8、FileDatastore 对象:通过以较小的部分导入文件来读取大型自定义文件 (R2019a)

【数学】

1、数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。

2、新 tensorprod功能:计算两个数组之间的张量积 (R2022a)

3、新 的 N 维数组数学:求解线性方程 ( pagemldivide, pagemrdivide)、计算矩阵逆 ( pageinv) 并在 ND 数组 (R2022a、R2021b) 的页面上执行奇异值分解 ( pagesvd)

4、ode78和ode89函数:常微分方程的高阶龙格-库塔求解器 (R021b)

5、图形算法:计算所有路径、所有循环和循环基础 (R2021a)

6、优化实时编辑器任务:以交互方式解决优化问题 (R2020b)

【数据可视化】

1、使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。

2、新的 绘图表数据:将表格直接传递给plot、plot3、polarplot和其他线图函数 (R2022a) 以及散点图、气泡图和群图 (R2021b)

3、新 功能:创建动画 GIF 文件 (R2022a);捕获图形并将其附加到现有 PDF (R2021b)exportgraphics

4、创建绘图实时编辑器任务:交互式创建绘图并生成代码(R2021a);为生成的绘图添加可视化 (R2021b)

5、新的图表功能bubblecloud:使用(R2021a)可视化部分与整体的关系;bubblechart使用、bubblechart3和polarbubblechart(R2020b)在 2D、3D 和极坐标中创建气泡图;swarmchart使用(R2020b)可视化离散数据的分布

6、exportgraphics和copygraphics功能:保存和复制图形,改进了对发布工作流程的支持 (R2020a)

7、tiledlayout功能:在图中创建可配置的绘图布局(R2019b);定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a)

【应用程序构建】

1、App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员即可创建专业的应用程序。

2、新的 实时编辑器任务:开发您自己的实时编辑器任务以用于实时脚本 (R2022a)

3、新的 自定义 UI 组件:在 App Designer (R2022a) 中以交互方式创建自定义 UI 组件或以编程方式创建您自己的类 (R2020b) 以制作封装算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件

4、新的 表格 UI 组件:以交互方式重新排列表格 UI 组件的列 (R2022a);使用函数以编程方式滚动到表格 UI 组件中的某个位置scroll(R2021a)

5、新 辅助功能:修改 App Designer 中组件的选项卡焦点顺序,并使用该功能以编程方式将键盘焦点赋予 UI 组件focus(R2022a)

6、新 样式:在表格单元格和树节点中添加图标 (R2022a);在树 UI 组件 (R2021b) 中创建和添加样式到节点和级别;为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建和添加样式 (R2019b)

7、在后台运行代码:使用并行语言 ( backgroundPool) 创建响应速度更快的应用 (R2021b)

8、应用程序设计器:在代码视图 (R2021b) 中使用实时编辑器中的工具和快捷方式;在设计视图画布中缩放和平移 (R2021a)

9、比较工具:查找差异并合并 App Designer 应用程序 (R2020b)

【软件开发】

1、软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云端。

2、新的 代码兼容性分析器应用程序:识别并解决与当前版本的 MATLAB (R2022a) 的兼容性问题

3、新的 单元测试框架:使用TestCase类模板更快速、更准确地创建测试(R2021b);收集源代码的语句和函数覆盖率指标 (R2022a);在集群和云上并行运行测试 (R2020b)

4、MATLAB Online:在 MATLAB Online (R2021b) 中使用项目和 Git 进行协作

5、项目:组织您的工作、自动化任务和流程以及与您的团队协作 (R2019a)

6、Jenkins Plugin for MATLAB:运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 和 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告

7、新的参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB

【外部语言界面】

1、MATLAB 提供了与其他编程语言的灵活的双向集成。这使使用不同编程语言的团队能够一起工作,花更多时间开发产品,减少用另一种语言重新编码的时间。

2、新 Python:将 Python 列表和元组类型转换为 MATLAB 类型 (R2022a)

3、新 Python:使用name=value语法将关键字参数传递给 Python 函数 (R2022a)

4、pyrun和pyrunfile函数:从 MATLAB (R2021b) 运行 Python 命令和脚本

5、Python:支持复杂的多维数组 (R2021b)

6、C++ 接口:从头文件、源文件或库文件(R2021a、R2020b)构建到 C++ 库的 MATLAB 接口

7、进程外 Python 执行:在进程外执行 Python 函数以避免库冲突 (R2019b)

【表现】

1、MATLAB 在每个版本中都继续变得更快。并且无需更改一行代码。

2、新 类:改进了脚本中静态方法、常量属性访问和包函数的性能 (R2022a)

3、新 的 Python 数据类型转换:提高了在进程外模式 (R2022a) 中在 Python 和 MATLAB 数据类型之间转换时的性能

4、用于 Python 的新 MATLAB 引擎 API:改进了 Python 中大型多维数组的性能 (R2022a)

5、新 表索引:通过使用花括号、点符号或多级索引(R2022a、R2021b)下标来提高分配元素的性能

6、新 fzero功能:提高性能(R2022a)

7、qrinsert和qrdelete功能:改进的性能修改 QR 分解 (R2021b)

8、应用程序uifigure中的绘图:提高了在(R2021b)中创建绘图的性能

9、稀疏矩阵乘法:提高了大型稀疏矩阵乘法的性能 (R2021a)

10、稀疏线性系统:改进了使用多列 B (R2021a) 解决稀疏线性系统 A*X = B 的性能

【硬件控制】

1、控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等流行的微控制器,从网络摄像头获取图像,从无人机获取传感器和图像数据。

2、新的 硬件管理器应用程序:从 MATLAB (R2022a) 发现并连接到您的硬件

3、新 Arduino:支持 ESP32 MCU 开发板 (R2022a)

4、Arduino:使用 Arduino Explorer 应用程序 (R2021b) 连接和控制板;Arduino (R2021b) 的 BLE 连接

5、传感器支持:从连接到 Arduino (R2021b) 的 APDS9960 传感器读取数据

6、Raspberry Pi:支持 CAN 屏蔽 (R2021b)

7、无人机:连接到多个 Ryze Tello 无人机以控制和读取传感器数据 (2021b)

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