matlabr2022a是一款专业的商业数学软件，又称矩阵工厂，具有实时编辑器、绘制函数、矩阵计算、数据可视化和数值分析等多种功能，同时支持Python、C、C++等程序接口，能广泛的应用到数据分析、教学、机器人和信号处理等领域。matlabr2022a已经正式发布了，提供全新的功能，比如支持Python编辑器、实时编辑器导出、pcode功能和数据预处理功能等等，比以往的版本速度都要快。本站提供matlabr2022a破解版下载，附有破解补丁和安装教程。
matlabr2022a安装破解教程
1.解压下载的MATLAB R2022a安装包，得到镜像文件和破解补丁
2.我们可以使用右键直接解压ISO文件，也可使用虚拟光驱加载
3.解压之后，双击运行setup.exe文件开始安装MATLAB R2022a
4.弹出安装选项，我们选择【我有文件安装密钥】
5.阅读软件的许可协议条款，选择【是】表示同意，单击【下一步】
6.输入安装密钥：50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088，单击【下一步】
7.需要我们选择许可文件的话，我们可以从crack文件夹中选择license.lic文件，如图
8.选择目标文件夹，也就是软件的安装位置，默认的是C盘，想要修改单击【浏览】，然后单击【下一步】
9.勾选MATLAB R2022a产品组件，可以全部勾选哦，然后单击【下一步】
10.根据需要勾选是否将快捷方式添加到桌面，然后单击【下一步】
11.软件的安装时间比较长，我们耐心等待，安装完成，我们单击【关闭】按钮退出安装向导，不要运行软件
12.复制破解文件中libmwlmgrimpl.dll放到软件的安装目录下，替换一下
13.安装完后曾，打开MATLAB R2022a就可以免费使用了，MATLAB R2022a安装破解完成
matlabr2022a新功能
【环境】
1、新的 编辑器 Python 支持：使用语法突出显示、自动缩进和分隔符匹配查看和编辑 Python 文件 (R2022a)
2、MATLAB Online 中的新主题：通过选择深色或浅色主题来更改 MATLAB 桌面的颜色 (R2022a)
3、新的 实时编辑器颜色：更改实时脚本和函数的文本和背景颜色 (R2022a)
4、新的实时编辑器导出：使用函数以编程方式导出实时脚本和export函数 (R2022a)
5、新的 实时编辑器任务：开发您自己的实时编辑器任务以在实时脚本中使用 (R2022a)
6、编辑器：代码重构和块编辑、改进的代码建议、自动代码完成和内联调试控制 (R2021b)
7、实时编辑器动画：使用交互式界面控制动画 (R2021a) 并将其导出为电影或动画 GIF (R2021b)
8、实时编辑器控件：通过将变量链接到实时编辑器控件的值来创建动态控件(R2021a);设置默认值 (R2021b)
【语言和编程】
1、使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。
2、新 pcode功能：创建具有增强混淆的 P 代码文件 (R2022a)
3、新 backgroundPool：异步执行函数而不阻塞来自 MATLAB (R2021b) 的命令提示符;查询后台池的队列和运行期货和状态(R2022a)
4、模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作 (R2021b)
5、name=value语法：name=value对使用名称-值参数的任何函数使用语法 (R2021a)
6、类图查看器：创建图形类图以探索类详细信息和共享设计 (R2021a)
7、函数输入参数验证：声明函数输入参数以简化输入错误检查(R2020b、R2019b)
8、pattern对象：为字符串中的文本搜索创建模式 (R2020b)
【数据导入与分析】
1、访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。
2、新 的数据清理器应用程序：以交互方式识别和清理混乱的时间表数据 (R2022a)
3、新 数据预处理功能：将转换后的变量附加到输入数据 (R2022a)
4、新 Opus 文件：使用 Opus (.opus) 音频文件 (R2022a)
5、文件 I/O：直接将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件读写到表、时间表和结构中(R2021b、R2021a、R2020b)
6、数据预处理实时编辑器任务：向实时脚本添加简单的点击式界面以执行一组特定操作，包括删除缺失值和异常值、平滑和规范化以及分组和连接 (R2019b-R021b)
7、trenddecomp功能：查找数据中的长期和季节性趋势 (R2021b)
8、timeseries2timetable功能：将timeseries对象转换为时间表 (R2021b)
9、HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括单写/多读 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调 (R2021b)
10、NetCDF：支持NetCDF 4.7.4版本，包括读写NC_STRING数据(R2021b);启用远程数据集的字节范围读取 (R2022a)
【大数据】
1、将您的分析扩展到大数据，而无需进行重大更改。
2、新 Parquet 文件：条件过滤(谓词下推)rowfilter以限制导入的数据量;支持行组和嵌套数据结构的读写(R2022a)
3、数据存储性能： 指定 FileSet 数据存储中的对象以提高性能 (R2021b)
4、数据存储：使用并行处理从数据存储中读取所有数据 (R2021a);合并和转换数据存储 (R2019a)
5、数据存储写入：将数据存储中的大量数据写入磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)
6、Tall Arrays：对具有更多功能的 tall 数组进行操作，包括：
groupfilter 和 matches (2020a)
setdiff,xcorr和 outerjoin (2019b)
groupcounts,intersect和 svd (2019a)
7、自定义数据存储：使用自定义数据存储框架 (R2019a) 从基于 Hadoop 的数据库中读取
8、FileDatastore 对象：通过以较小的部分导入文件来读取大型自定义文件 (R2019a)
【数学】
1、数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。
2、新 tensorprod功能：计算两个数组之间的张量积 (R2022a)
3、新 的 N 维数组数学：求解线性方程 ( pagemldivide, pagemrdivide)、计算矩阵逆 ( pageinv) 并在 ND 数组 (R2022a、R2021b) 的页面上执行奇异值分解 ( pagesvd)
4、ode78和ode89函数：常微分方程的高阶龙格-库塔求解器 (R021b)
5、图形算法：计算所有路径、所有循环和循环基础 (R2021a)
6、优化实时编辑器任务：以交互方式解决优化问题 (R2020b)
【数据可视化】
1、使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。
2、新的 绘图表数据：将表格直接传递给plot、plot3、polarplot和其他线图函数 (R2022a) 以及散点图、气泡图和群图 (R2021b)
3、新 功能：创建动画 GIF 文件 (R2022a);捕获图形并将其附加到现有 PDF (R2021b)exportgraphics
4、创建绘图实时编辑器任务：交互式创建绘图并生成代码(R2021a);为生成的绘图添加可视化 (R2021b)
5、新的图表功能bubblecloud：使用(R2021a)可视化部分与整体的关系;bubblechart使用、bubblechart3和polarbubblechart(R2020b)在 2D、3D 和极坐标中创建气泡图;swarmchart使用(R2020b)可视化离散数据的分布
6、exportgraphics和copygraphics功能：保存和复制图形，改进了对发布工作流程的支持 (R2020a)
7、tiledlayout功能：在图中创建可配置的绘图布局(R2019b);定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a)
【应用程序构建】
1、App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员即可创建专业的应用程序。
2、新的 实时编辑器任务：开发您自己的实时编辑器任务以用于实时脚本 (R2022a)
3、新的 自定义 UI 组件：在 App Designer (R2022a) 中以交互方式创建自定义 UI 组件或以编程方式创建您自己的类 (R2020b) 以制作封装算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件
4、新的 表格 UI 组件：以交互方式重新排列表格 UI 组件的列 (R2022a);使用函数以编程方式滚动到表格 UI 组件中的某个位置scroll(R2021a)
5、新 辅助功能：修改 App Designer 中组件的选项卡焦点顺序，并使用该功能以编程方式将键盘焦点赋予 UI 组件focus(R2022a)
6、新 样式：在表格单元格和树节点中添加图标 (R2022a);在树 UI 组件 (R2021b) 中创建和添加样式到节点和级别;为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建和添加样式 (R2019b)
7、在后台运行代码：使用并行语言 ( backgroundPool) 创建响应速度更快的应用 (R2021b)
8、应用程序设计器：在代码视图 (R2021b) 中使用实时编辑器中的工具和快捷方式;在设计视图画布中缩放和平移 (R2021a)
9、比较工具：查找差异并合并 App Designer 应用程序 (R2020b)
【软件开发】
1、软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云端。
2、新的 代码兼容性分析器应用程序：识别并解决与当前版本的 MATLAB (R2022a) 的兼容性问题
3、新的 单元测试框架：使用TestCase类模板更快速、更准确地创建测试(R2021b);收集源代码的语句和函数覆盖率指标 (R2022a);在集群和云上并行运行测试 (R2020b)
4、MATLAB Online：在 MATLAB Online (R2021b) 中使用项目和 Git 进行协作
5、项目：组织您的工作、自动化任务和流程以及与您的团队协作 (R2019a)
6、Jenkins Plugin for MATLAB：运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 和 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
7、新的参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB
【外部语言界面】
1、MATLAB 提供了与其他编程语言的灵活的双向集成。这使使用不同编程语言的团队能够一起工作，花更多时间开发产品，减少用另一种语言重新编码的时间。
2、新 Python：将 Python 列表和元组类型转换为 MATLAB 类型 (R2022a)
3、新 Python：使用name=value语法将关键字参数传递给 Python 函数 (R2022a)
4、pyrun和pyrunfile函数：从 MATLAB (R2021b) 运行 Python 命令和脚本
5、Python：支持复杂的多维数组 (R2021b)
6、C++ 接口：从头文件、源文件或库文件(R2021a、R2020b)构建到 C++ 库的 MATLAB 接口
7、进程外 Python 执行：在进程外执行 Python 函数以避免库冲突 (R2019b)
【表现】
1、MATLAB 在每个版本中都继续变得更快。并且无需更改一行代码。
2、新 类：改进了脚本中静态方法、常量属性访问和包函数的性能 (R2022a)
3、新 的 Python 数据类型转换：提高了在进程外模式 (R2022a) 中在 Python 和 MATLAB 数据类型之间转换时的性能
4、用于 Python 的新 MATLAB 引擎 API：改进了 Python 中大型多维数组的性能 (R2022a)
5、新 表索引：通过使用花括号、点符号或多级索引(R2022a、R2021b)下标来提高分配元素的性能
6、新 fzero功能：提高性能(R2022a)
7、qrinsert和qrdelete功能：改进的性能修改 QR 分解 (R2021b)
8、应用程序uifigure中的绘图：提高了在(R2021b)中创建绘图的性能
9、稀疏矩阵乘法：提高了大型稀疏矩阵乘法的性能 (R2021a)
10、稀疏线性系统：改进了使用多列 B (R2021a) 解决稀疏线性系统 A*X = B 的性能
【硬件控制】
1、控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等流行的微控制器，从网络摄像头获取图像，从无人机获取传感器和图像数据。
2、新的 硬件管理器应用程序：从 MATLAB (R2022a) 发现并连接到您的硬件
3、新 Arduino：支持 ESP32 MCU 开发板 (R2022a)
4、Arduino：使用 Arduino Explorer 应用程序 (R2021b) 连接和控制板;Arduino (R2021b) 的 BLE 连接
5、传感器支持：从连接到 Arduino (R2021b) 的 APDS9960 传感器读取数据
6、Raspberry Pi：支持 CAN 屏蔽 (R2021b)
7、无人机：连接到多个 Ryze Tello 无人机以控制和读取传感器数据 (2021b)
软件特点
1、专业开发：MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
2、包含交互式应用程序：MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
3、以及扩展能力：只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
4、数据分析：对数据进行探查、建模和可视化
5、图形：可视化并探查数据
6、算法开发：为桌面应用和嵌入式应用设计算法
7、App 构建：创建桌面 App 和 Web App
8、将 MATLAB 与其他语言结合使用：将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用
9、硬件连接：将 MATLAB 连接到硬件
10、并行计算：使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算
11、Web 部署和桌面部署：共享您的 MATLAB 程序
12、计算：在各种云环境中运行，包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云
常用快捷键
1、在命令窗口(Command Window)中：
【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令
-clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
-clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成
【Tab】键――在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示
Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。
2、在编辑器(Editor)中：
【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)
【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)
【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版，对多行有效)
【Ctrl+R】――注释(对多行有效)
【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)
【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过)
【F12】――设置或取消断点
【F5】――运行程序
系统要求
1、操作系统：Windows 11/Windows 10(1909 或更高版本)/Windows Server 2019(不支持 Windows 7/不再支持 Windows Server 2016)
2、CPU：最低：任何 Intel 或 AMD x64 处理器/推荐任何 Intel 或 AMD x64 处理器，具有四个逻辑内核和 AVX2 指令集支持
3、磁盘：最低：2 GB 硬盘仅用于 MATLAB 的空间，典型安装需要 4-6 GB / 推荐：建议使用 SSD 完整安装所有 MathWorks 产品可能需要多达 32GB 的磁盘空间
4、RAM：最低：4 GB / 推荐：8 GB
5、GPU
-否需要特定的显卡。
- 推荐使用支持 OpenGL 3.3 和 1GB GPU 显存的硬件加速显卡。
-使用 Parallel Computing Toolbox 进行 GPU 加速需要 CUDA GPU
-对于 Polyspace，建议每核 4 GB主页
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