ENVI5.2是一款专业的遥感图像处理软件，具有大气校正模块、立体像对高程提取模块和正射纠正扩展模块等，可帮助用户轻松的处理遥感图像，在ENVI 5.2版本中新增了时空分析和地理动态视频工具，全新的NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，支持更多的传感器和科学数据格式。小编为大家带来的是ENVI5.2破解版，还有破解补丁和安装教程。
ENVI5.2安装破解教程
1.解压下载的安装包，得到安装程序和破解补丁
2.双击运行IDL84ENVI52win64.exe文件，弹出一个对话框，如图，单击【是】表示继续安装
3.进入软件的安装向导界面，单击【next】
4.阅读软件的许可协议，勾选【I accept...】
5.勾选安装产品，单击【next】
6.安装过程中会弹出License Wizard窗口，单击【否】
7.安装完成，出现如图窗口，单击【finish】退出安装向导
8.将Crack破解文件夹中的文件复制到软件安装目录下进行替换
9.至此，ENVI5.2安装破解完成，可以免费使用了
ENVI5.2新功能
1. 传感器和数据格式
ENVI 5.2 新增如下传感器和数据格式：
AlSat-2A
Deimos-1
Gaofen-1 (高分一号)
GRIB-1 and GRIB-2
Multi-page TIFF
NetCDF-4
Proba-V S10 TOC products, including NDVI
Proba-V S1 TOA and TOC products
SkySat-1 Image Frames
WorldView-3
Ziyuan-1-02C and -3A (资源1号02C、资源三号)
ENVI 5.2 能够播放视频文件，包括Skybox视频格式。Full Motion Video(FMV)播放器可以显示MISB元数据信息(如果视频文件内包含这些信息)。支持将单帧图片导入ENVI视窗中进行下一步分析，并且能够将视频文件输出为基于时间的栅格系列。
ENVI 5.2 可以在FMV播放器中读取下列视频格式文件：
Adobe Flash Video (.flv, .f4v)
Adobe Shockwave Flash (.swf)
Animated Graphics Interchange Format (.gif)
Apple Quicktime (.mov)
Audio Video Interleaved (.avi)
Google WebM Matroska (.webm)
Matroska Video (.mkv)
Motion JPEG (.mjpeg, .mjpg)
Motion JPEG2000 (.mj2)
MPEG-1 Part 2 (.mpeg, .mpg, .mp1, .m2v)
MPEG-2 Transport Stream (.ts)
MPEG-2 Part 2 (.mpeg, .mpg, .mp2, .mpg2, .mpeg2, .mpv, .m2v)
MPEG-4 Part 12 / 3GPP / 3GPP2 (.3gp, .3g2)
MPEG-4 Part 14 (.mp4, .mpg4, .mpeg4, .m4v, .h264)
Skybox (SkySat) video files
在FMV播放器中，可以显示MISB元数据信息，可以添加书签等。如下图所示。
在FMV播放器中，可以与Esri Basemaps进行连接，如下图所示。
在FMV播放器中，可以将视频中的图像帧或MISB元数据导入Google Earth中，如下图所示为导入了图像。
2. 图像处理
2.1 时空分析(Spatiotemporal Analysis)
我们可以创建一个栅格序列用于时空分析。能够更好地在空间和时间维度了解和预测地球表面过程或人类活动。ENVI能够自动从多种多样的传感器数据中读取影像拍摄时间(acquisition time)，从而用于时空分析。提供如下工具：
Build Raster Series：创建栅格序列文件，通过图像获取时间进行排序。
Reproject Raster Series: 将栅格系列通过自动重采样和投影转换，得到标准空间系统
Series/Animation Manager: 可以使用时间滑块和鼠标滚轮控制时序数序的动画展示。可以将动画输出为通用视频格式文件。
2.2 光谱指数(Spectral Indices)
利用光谱指数工具可以一次性计算多种指数，包含植被、地质、人工地物、燃烧和水体等，包含了之前版本中(Vegetation Index Calculator工具)已存在所有植被指数。
下面为新增植被指数：
Difference Vegetation Index
Global Environmental Monitoring Index
Green Atmospherically Resistant Index
Green Difference Vegetation Index
Green Normalized Difference Vegetation Index
Green Ratio Vegetation Index
Green Vegetation Index
Infrared Percentage Vegetation Index
Leaf Area Index
Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index
Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index - Improved
Modified Non-Linear Index
Modified Simple Ratio
Modified Triangular Vegetation Index
Modified Triangular Vegetation Index - Improved
Non-Linear Index
Normalized Difference Water Index
Normalized Multi-band Drought Index
Optimized Soil Adjusted Vegetation Index
Red Green Ratio Index
Renormalized Difference Vegetation Index
Soil Adjusted Vegetation Index
Simple Ratio
Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index
Transformed Difference Vegetation Index
Triangular Vegetation Index
Visible Atmospherically Resistant Index
WorldView Improved Vegetative Index (WV-VI)
The following are new indices for other features:
Burn Area Index
Clay Minerals Ratio
Ferrous Minerals Ratio
Iron Oxide Ratio
Normalized Burn Ratio
Normalized Burn Ratio Thermal 1
Normalized Difference Built-Up Index
Normalized Difference Snow Index
WorldView Built-Up Index
WorldView New Iron Index
WorldView Non-Homogenous Feature Difference
WorldView Soil Index
下面为其他特征指数：
Burn Area Index
Clay Minerals Ratio
Ferrous Minerals Ratio
Iron Oxide Ratio
Normalized Burn Ratio
Normalized Burn Ratio Thermal 1
Normalized Difference Built-Up Index
Normalized Difference Snow Index
WorldView Built-Up Index
WorldView New Iron Index
WorldView Non-Homogenous Feature Difference
WorldView Soil Index
注：使用ENVIQuerySpectralIndices接口可以确定输入图像能够计算的光谱指数种类。
新增两个操作指导说明：
EO-1 Hyperion Vegetation Indices tutorial：介绍了如何对Hyperion数据进行预处理，以及使用植被指数检查森林中不健康的植被区域。
Burn Indices tutorial：介绍了如何计算和对比Landsat 8数据的燃烧区域植被指数。
2.3 NNDiffuse图像融合工具
ENVI 5.2新增一个图像融合算法——NNDiffuse Pan Sharpening，由美国罗彻斯特理工学院(RIT)最新提出。此工具利用Nearest Neighbor Diffusion (NNDiffuse) pan sharpening算法进行图像融合。此工具具备如下特点：
支持众多传感器类型，如Landsat 8、SPOT、WorldView-2/3、Pléiades-1A/1B、QuickBird、GeoEye-1、EO-1 ALI、IKONOS、DubaiSat-1/2、NigeriaSat-2、国产卫星等。
输入图像支持如下几种地理信息元数据类型：标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息、基于像元位置(无空间坐标系)。
此工具支持多线程计算，从而实现高性能处理。
融合结果对于色彩、纹理和光谱信息，均能得到很好保留。
提供API接口，能够用于批处理和发布ENVI Services Engine服务。
2.4 其他改进
新增高光谱分析向导
介绍了如何使用Spectral Angle Mapper (SAM) classification工具和Spectral Feature Fitting (SFF)工具来对比图像光谱与参考光谱。
散点图工具改进
ENVI新界面下的散点图(Scatter Plot)工具得到了改进。支持从不同栅格数据选择波段、进行密度分割、输入/输出ROI、创建光谱曲线、计算平均光谱、类别统计、输出曲线为通用格式等。"dancing layers"功能可以高亮显示与图像窗口鼠标所在位置相关的像元。
Raster Color Slice功能改进
Raster Color Slice性能得到了提升。直方图窗口中增加了刻度和标签，支持放大缩小，新增十字丝可以显示像元值。
Feature Counting功能重新设计
提供表格视窗可以列出所有的Features，提供彩色文字标记，能够对Features进行排序;
符号、标签和记数可以在显示中打开和关闭;
新增了几种符号;
如果图像有地理坐标，Features会自动加入地理位置参数;
Features包含一个可选Description field来添加额外信息;
一个Grid可选项允许我们在Layer Manager中顶层图层上叠加格网;
可以保存Features为ENVI Feature Counting文件(.efc)，也可以在ENVI中重新加载此种文件。同时，可以保存为Shapefiles或Geodatabase文件。
ROI工具改进
新版ROI工具在导入ENVI Classic格式的ROI(.roi)时，会保留其几何特征，而不会将多边形转换为点。
N-维可视化工具中的Export All可以将所有ROI输出到ROI工具面板。
3. 与ArcGIS一体化集成
开始菜单中，32位的ENVI启动快捷方式位于“开始菜单 > ENVI 5.2 > ENVI for ArcGIS®”文件夹内。32位的ENVI可以与ArcMAP进行无缝操作。
Layer Manager和Data Manager新增右键菜单 Refresh，可以重新加载ArcMapTM软件中被修改并且已经保存的Esri Layer。
ENVI中可以直接创建新的文件GDB(File Geodatabase)，并将数据写入此GDB中。也可以直接通过.sde连接文件读写ArcGIS® 10.2 Enterprise SDE Geodatabases。
远程连接管理器(Remote Connection Manager)得到了如下改进：
ENVI将列出与ArcCatalog™软件"Database Connections"中相同的企业级SDE Geodatabase连接。
ENVI中建立企业级SDE Geodatabase连接时的用户界面与ArcGIS for Desktop相同。
对于ArcGIS for Server连接，ENVI只列出了支持的Image Services。
其他改进如下：
新加一个Mouse Wheel Zoom Direction设置项，这样可以设置与ArcMap中相同的鼠标滚轮缩放体验。
可以使用Data Manager、Layer Manager以及主菜单File > Chip View to ArcMap，将数据集发送到ArcMap软件中。
新建的Geodatabase将与当前机器中安装的ArcGIS软件版本一致。
新增Reference Map Link工具，能够与ArcGIS Online进行地理链接。
4. 用户界面
4.1 输出Geospatial PDF文件
可以将ENVI视窗中的内容保存为Geospatial PDF文件。
4.2 波段动画工具
新增波段动画工具(Band Animation)，可以以动画的方式浏览一幅图像的所有波段。通过选择菜单Display > Band Animation，或在Layer Manager中右键选择Band Animation来启动此工具。如下图所示。
4.3 其他交互改进
NNDiffuse Pan Sharpening、Classification Aggregation和Spectral Indices工具加入Preview按钮，可以实时动态预览处理结果。
输出ENVI视窗显示内容到Google Earth。
Layer Manager和Toolbox面板可以通过鼠标拖拽修改宽度。
可以保存并恢复鹰眼图(Overview)的浏览痕迹。
支持创建地理书签(Placemarks)，快速切换图像中的不同区域。
工具栏中矢量编辑(Vector)和注记(Annotation)的按钮合并到下拉列表中。
系统配置(Preferences)中新增搜索功能，32位和64位程序共用一套设置参数。
移除了工具栏中的撤销(Undo)和重做(Redo)按钮，可以在主菜单Edit下使用这两个功能，或使用Ctrl+Z和Ctrl+Y快捷键实现。
HDF5数据集浏览面板改名为Dataset Browser，使用此面板可以打开NetCDF-4和HDF5格式的数据集。
工具箱中的Favorites新增了几个选项来管理收藏的工具，如新建文件夹等。
在空间裁剪时(spatial subset)可以选择拉伸方法。如下图所示。
在Layer Manager中，右键菜单 Quick Stats可快速统计所选图层文件。
在矢量文件的Attribute Viewer面板表格中，高亮显示某一条记录，单击 Go To 按钮可以快速定位，并在视窗中选中此条记录。
使用主菜单 File > Save As 可将图像另存为 ASCII、ArcView Raster、CADRG、CIB、ER Mapper、ERDAS IMAGINE、JPEG2000和PCI格式。之前这些功能在Toolbox中。
工具箱中的Radiometric Correction工具进行了重命名
功能模块
1、大气校正模块
校正了由大气气溶胶等引起的散射和由于漫反射引起的邻域效应，消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，同时可以进行卷云和不透明云层的分类。
2、立体像对高程提取模块
可从卫星影像或航空影像的立体像对中快速获得DEM数据，同时还可以交互量测特征地物的高度或者收集3D特征并导出为3D Shapefile格式文件。
3、面向对象空间特征提取模块
根据影像空间和光谱特征，从高分辨率全色或者多光谱数据中提取特征信息。包含了一个人性化的操作平台、常用图像处理工具、流程化图像分析工具、面向对象特征提取工具(FX)等。
4、正射纠正扩展模块
提供基于传感器物理模型的影像正射校正功能，一次可以完成大区域、若干景影像和多传感器的正射校正，并能以镶嵌结果的方式输出，提供接边线、颜色平衡等工具，采用流程化向导式操作方式。
5、全新建模工具
建模工具提供可视化界面，通过拖拽方式对 ENVI 现有功能灵活“组装”，可零代码实现复杂工作流和图像批处理的构建。可一键生成IDL代码、软件本身扩展工具等。
6、机器学习框架
带来了机器学习框架(IDL Machine Learning Framework)。提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
使用教程
Worldview-3数据的处理和分析教程
ENVI5.2直接支持Worldview-3数据的处理和分析，包括正射校正、图像融合、光谱指数计算等。
如下为一景标示02A级的Worldview-3数据，即经过融合处理。其中两个TIFF图像文件，.TIL为索引文件，.PRB为RPC文件，还有其他辅助文件。
图：02A级数据
在ENVI5.2中直接打开.TIL，自动打开两个tif图像文件镶嵌好的图像，如下图所示，数据位于西班牙的马德里机场。
缩放到1:1显示，在0.3米分辨率上的图像上，可以清楚的分辨出跑道上的标示。
图：1:1显示上的停机坪
图：1:1显示上的停车场
如下为自动读取的RPC文件，使用Toolbox/Geometric Correction/Orthorectification 正射校正工具可进行正射矫正处理。
图：自动读取的RPC文件
如下图为使用Toolbox/Geometric Correction/Orthorectification 进行正射校正，其中选择了8个GCP，GCP的坐标直接就是WV3的RPC的坐标，其实就这些GCP就是原图的坐标。可以看到CE95=3.99米。从侧面也看出WV3的无控制点的几何精度可以优于4米。
图：正射校正
如下图为打开的另外一个1.24米分辨率的多光谱WV3数据，包括了16个波段。在ENVI5.2中提供了44种WV3光谱指数。
图：WV3多光谱图像
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